SAS2025年予測：医療・ライフサイエンス業界におけるAIへの期待と現実

データ管理は引き続き優先課題
データの複雑性に加えて規制要件、データ資産の価値だけでなく、クリーンで質の高いデータに評価が高まるようになると、堅牢なデータ管理が改めて重要な優先課題になります。組織では、クラウドベースのデータやAIプラットフォームを通じてデータ管理の強化を図り、組織全体でデータ（臨床データ、実世界データ、商用顧客データ等）をシームレスに連携し、クレンジング、品質、マスタリングの各ステップを自動化して生産性を向上させます。これによってタイムラインやプロセスが加速されると同時に、医薬品のライフサイクル全体を通じて患者重視の姿勢が一層強化されるでしょう。
―　SASライフサイエンス業界コンサルティング部門ヘッド、ブリタニー・シュライバー（Brittany Shriver）

歴史的な障壁を超えた公衆衛生のグローバル化
政府の保健機関では、成功を収めた国々を参考にしながら、地理的に普遍的な適用性を持つプロジェクトの導入によって、イノベーションやテクノロジーの最新化を探ろうとしていきます。同様に、さまざまな工夫によって、公的な医療機関における分析技術の新たな活用方法が推進されるでしょう。また、官民学が一体となって力を結集することで、人々の健康を脅かす疾病の検知、モデル化、予測のための新たな方法が生み出されるでしょう。
―　SAS米国公衆衛生アドバイザー、疫学者、メーガン・シェーファー（Meghan Schaeffer）

AIによる自動化が臨床現場の働き方を変革
臨床現場では、今後、AIや自然言語処理を活用し、業務プロセスの見直しや反復的な作業の自動化に重点がおかれるでしょう。その結果、臨床現場の働き方が改善され、時間と専門知識が重視される環境が整い、臨床医は患者対応以外の業務に割く時間を減らして、医療行為者としての診察の機会が増え、より良い臨床ワークライフが実現するでしょう。
―　SASヘルスケア担当エグゼクティブアドバイザー、RN、ヘザー・ハレット（Heather Hallett）

SASの医療業界およびライフサイエンス業界向けアナリティクスおよびAIソリューションの詳細は、こちらをご参照ください。

医療業界向け（ https://www.sas.com/ja_jp/industry/health-care.html
）
ライフサイエンス業界向け（ https://www.sas.com/ja_jp/industry/life-sciences.html
）