SAS最新グローバル調査：不正対策担当者の8割が生成AIの2025年までの導入を期待

レポートを参照ください。また、SAS.com/fraudsurvey（https://www.sas.com/fraudsurvey
）から、データダッシュボードにアクセスすることで、以下を始めとする業界横断的な不正対策テクノロジーのトレンドや所感を詳細に検討することができます。


不正対策のために企業が利用するデータ分析手法
企業がデータ分析を応用して不正監視を行うリスク分野
組織が不正対策のための取り組みに利用するデータソースや、データ共有コンソーシアムに対する考え方
ケース管理やデジタルフォレンジック/eディスカバリーソフトウェアの普及
新たな不正対策テクノロジーの導入に当たって組織が直面する課題
生成AIが組織の不正対策プログラムに及ぼす影響


生成AIの将来：ブームとなるか、不発に終わるか
不正対策プログラムへの生成AIの導入は、調査回答者の熱心な意向に沿って、今後、爆発的に増加するのか？それとも、予算上の制約や、データ品質やスキルの不足等の現実世界における課題によって、予想される市場浸透が阻害されることになるのか？現時点では判断できないものの、組織は生成AIを始めとするAI技術の導入にあたっては慎重のうえにも慎重を期すべきです。責任あるイノベーション（https://www.sas.com/ja_jp/company-information/innovation/responsible-innovation.html
）のために、組織に問われるのは「可能かどうか」だけではなく、「成すべきかどうか」ということです。

今回の調査に参加したある回答者は、次のように述べています。「生成AIを不正対策のための取り組みに利用することで、関連リソースを最小限に抑えながら、大量のデータから異常やトレンド、何らかの兆候を特定する上で非常に大きく貢献する可能性があります。しかし、組織はエラーやバイアスを最小限に留め、適切なガイドラインを確実に機能させる必要があります」

ACFE のリサーチディレクターであるメイソン・ワイルダー（Mason Wilder）氏は、次のように述べています。「生成AIはこの数年で大幅な進歩を遂げており、組織が不正対策に取り入れようとするのも当然です。社会として、私たちはまだ、このテクノロジーを利用することのあらゆる得失について学習している段階ですが、最初の一歩を踏み出す組織が増えてきています。今後、テクノロジーが進化を続け、時間とともにさらに高度になっていくことに加え、職場の内外でどれ程短期間に導入が進んでいくのか注目されます」