Confluent、AIを簡素化し多様なワークロードのストリーム処理を実現するApache Flinkの新機能を発表

IDC のデータインテリジェンスおよび統合ソフトウェア担当バイスプレジデントである Stewart Bond氏は、次のように述べています。「AI モデルをトレーニングし洗練させるだけではなく、推論時により正確で適切な結果を得るために最も重要となるのが、新鮮で文脈を持つデータを活用することです。組織は、データ・インテグレーションと処理パイプラインをAIモデルに統一化することで、AI 処理を効率化する必要があります。Flink では、基盤モデルをファーストクラスのリソースとして扱うことができるようになります。リアルタイムのデータ処理とAIタスクを統合したワークフローの合理化できます。さらには、効率性を高め、運用の複雑性を軽減することができます。これらの機能により、組織はパフォーマンスと価値を向上させながら、最新かつ関連性の高いストリーミングデータに基づく、正確でリアルタイムなAI主導の意思決定を行うことができるようになります」

AI Model Inference のサポートは現在、一部の顧客向けに早期アクセスプログラム（AI Model Inference Early Access Program）を提供しています。このサービスの詳細については、早期アクセスにサインアップ（https://events.confluent.io/ai-inference-early-access-program
）することでご確認いただけます。

プライベートクラウドとオンプレミスでストリーム処理を実現する Confluent Platform for Apache
Flink®

多くの組織が、より機密性の高いワークロードを保護するためのハイブリッドソリューションを求めています。Confluent がフルサポートする Flink ディストリビューションである Confluent Platform for
Apache Flink® を採用することで、顧客は Flink エキスパートによる長期的なサポートを受けながら、オンプレミスまたはプライベートクラウドのワークロードについてストリーム処理を容易に活用することができます。Apache Flink は、既存の Flink ジョブやアーキテクチャに最小限の変更を加えるだけで、Confluent Platform と同時に使用することができます。

Confluent Platform for Apache Flink® は、以下のように顧客を支援します。