Confluent、AIを簡素化し多様なワークロードのストリーム処理を実現するApache Flinkの新機能を発表

Flink と Kafka の統合サポートとデータストリーミング業界の第一人者のエキスパートガイダンスにより、リスクを最小限に抑制。
トラブルシューティングと問題解決においてタイムリーなサポートを提供し、ミッションクリティカルなアプリケーションに対する運用中断の影響を軽減。
ストリーム処理アプリケーションの安全性を確保し、オフサイクルのバグや脆弱性の修正により最新の状態を保持。


Confluent の機能が完備されたデータストリーミングプラットフォーム上で Kafka と Flink を使用することで、組織はテクノロジー間の統合と互換性を高め、あらゆる環境におけるストリーミングワークロードの包括的なサポートを受けることができます。オープンソースの Apache Flink が最新リリース2件のみを保守するのに対し、Confluent はすべての Confluent Platform for Apache Flink® リリースに対して、発売から 3 年間のサポートを提供することで安心できる継続運用を保証します。

Confluent Platform for Apache Flink® は2024年後半に Confluent の顧客に提供を開始する予定です。

新たなオートスケール型のFreight クラスターがスケール時のコスト効率を向上

多くの顧客が ロギングやテレメトリーデータの処理に Confluent Cloud を使用しています。これらのユースケースには、大量のビジネスクリティカルなデータが含まれますが、一般的にインデックスまたはバッチ集約エンジンにフィードされるため、レイテンシーの影響をほとんど受けません。 これらの一般的なユースケースをよりコスト効率良く提供するため、Confluent は新しいサーバーレスクラスタータイプである Freight クラスター（https://www.confluent.io/blog/introducing-confluent-cloud-freight-clusters/
）を実装しました。Freight クラスターは、レイテンシー要件を緩和することで高スループットのユースケースで最大90％のコスト削減を実現しています。Elastic CKUを採用した Freight クラスターは、手動によるサイジングやキャパシティプランニングを必要とせず、需要に応じてシームレスにオートスケールされます。顧客は必要な時に必要なリソースに対してのみコストを支払うことで、運用上のオーバーヘッドを最小限に抑え、コストの最適化を図れます。