リコー、経済産業省の国内生成AI開発力強化プロジェクト「GENIAC」に採択

～企業の知の結晶である様々なドキュメント群を読み取るマルチモーダルLLMの本格的な開発を開始～

株株式会社リコー（社長執行役員：大山 晃)は、経済産業省が推進する国内の生成AIの開発力強化を目的としたプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」のもと、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（以下、NEDO）が2024年8月に実施した公募「ポスト5G情報通信システムの開発（委託、助成）／計算可能領域拡大のための計算基盤技術開発（委託、助成）/競争力ある生成AI基盤モデルの開発（助成）」（以下、本事業）に採択されました。本事業では、主に生成AIのコア技術である基盤モデルの開発に対する計算資源の提供や、データやAIの利活用に向けた実証調査の支援等が行われます。リコーは、本事業において、企業の知の結晶である様々な企業内ドキュメント群を読み取るマルチモーダルLLMの本格的な開発を開始します。

マルチモーダルLLM（以下、LMM）とは、テキスト・画像・音声・動画など複数の種類のデータを一度に処理できるAI技術のことです。スクリーンショットからのテキストの要約や、図を使った質問への適切な回答など、さまざまなタスクに優れており、幅広いデータ形式を効果的に処理する適応性に期待が集まっています。
企業内で蓄積されるドキュメントは、請求書および領収書などのトランザクションデータ、事業戦略や計画などの経営資料、サービスマニュアルや社内で定める技術標準、品質管理基準などの技術文書など、様々な形式があり、テキストだけではなく、図や表組、画像等も含まれています。企業内文書の効率的な利用や新たな価値・イノベーションを生み出すための活用が期待されていますが、「テキスト検索でも意図した結果がでない」、「検索のみの利用で効果的な活用ができていない」等の課題があります。また、近年の労働力の減少に対応する効率的な働き方や、ベテラン社員の退職に伴う技能伝承、外国人労働者も増える中での社内文書の多言語化への対応などの経営課題に対して、性能向上著しいAIを活用し、より効率的で、付加価値のある企業知の活用のニーズが高まっています。既存のLLM/LMMではきめ細かな画像認識を必要とするビジネス文書の読解精度が課題となっており、リコーは、本事業において日本企業で活用できるLMMの開発に取り組みます。