レッダーテック (LeddarTech) とイマービジョン (Immervision) が、ADASとADの認識モデルのトレーニングを加速するための提携を共同で発表
共同通信PRワイヤー / 2024年5月9日 9時50分
【画像:https://kyodonewsprwire.jp/img/202405080506-O2-dzeAe8lr】
ケベックシティ, 2024年5月8日 /PRNewswire/ -- LeddarTech Holdings Inc. (以下、「レッダーテック」)(Nasdaq: LDTC) とImmervision Inc.は、知覚モデルのトレーニングプロセスを合理化して、より速く、より費用対効果が高く、データ集約度を低くすることを目的としたコラボレーションを共同で発表できることを嬉しく思いますと述べた。レッダーテックは、先進運転支援システム (ADAS) および自動運転 (AD) および駐車用途向けの特許取得済みの破壊的AIベースの低レベルセンサーフュージョンおよび認識ソフトウェア技術であるLeddarVision™を提供する自動車ソフトウェア企業である。イマービジョンは、光学系、画像処理、センサーフュージョン技術を組み合わせた高度なビジョンシステムの大手開発者である。
この共同の取り組みは、AIベースの低レベルセンサーフュージョンおよび認識ソフトウェア技術におけるレッダーテックの専門知識と、高度なビジョンシステムにおけるレッダーテックのリーダーシップを組み合わせ、ADASおよびAD認識トレーニングの改善を目的とした強力な相乗効果を生み出す。
ADASにおける認識技術の目標は、車両の制御システムに正確でタイムリーな情報を供給して、情報に基づいた意思決定を可能にし、衝突回避、車線維持、アダプティブクルーズコントロールなどのさまざまなドライビングタスクによってドライバーをアシストできるようにすることである。ただし、開発と検証のプロセスには、コストのかかるデータ収集とラベリングが必要となる。
レッダーテックとイマービジョンの提携により、大規模なデータの再利用を可能にすることでこのプロセスを改善し、大幅な最適化を実現することを目的としている。両社の研究チームによって達成されたブレークスルーにより、シミュレーションと現実のギャップをゼロにすることなく様々なADASおよびADプラットフォーム間でデータを再利用できる。したがって、既存のデータ資産を新しいプラットフォームに活用できるようになり、認識モデルの開発時間とコストが大幅に短縮されて、システム全体の開発サイクルが、より迅速で費用対効果の高いものになる。この最適化により、ADASとADのより費用対効果が高く、より安全な未来が実現することが期待されている。
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