Llama 3.1発表、4050億パラメータの最先端モデル公開「オープンソースAIを主流に」
マイナビニュース / 2024年7月24日 7時22分
米Metaは7月23日(現地時間)、オープンAIモデル「Llama 3.1」を発表した。
同社は今年4月に「Llama 3」を発表し、70B(700億パラメータ)と8B(80億パラメータ)の2つのモデルをリリースした。その際に、OpenAIのようなクローズドなアプローチをとる企業が提供しているフロンティア(最先端)モデルに匹敵する、4000億パラメータ規模のモデルをトレーニング中であると明かしていた。それがLlama 3.1である。405B(4050億パラメータ)、70B、5Bの3つのモデルがあり、23日からllama.meta.comとHugging Faceでダウンロード可能となった。
Llama 3.1の公開に合わせ、MetaのCEO、マーク・ザッカーバーグ氏がMetaのAI開発のアプローチを説明する「Open source AI is the path forward」を公開した。その中で同氏は、「Llama 3.1 のリリースは、ほとんどの開発者がオープンソースを主に使用し始める業界の変曲点になると信じている」と述べている。
現在、生成AIの開発競争はOpenAIのようなクローズドなアプローチをとる企業が先頭集団を形成している。Metaが昨年リリースしたLlama 2は、それらの最先端モデルより性能が劣る旧世代モデル相当だったが、Llama 3.1は最先端モデルに匹敵し、いくつかの分野ではリードしている。下はMetaが公開したLlama 3.1 405Bのモデル評価の結果である。
実際に使用した人による評価では、OpenAIのGPT-4oとの比較で、19.1%がLlama 3.1 405Bの方が「優れている」と評価し、「同等」という評価が51.7%だった。
下はLlama 3.1 8Bと70B、同規模の他のAIモデルのモデル評価結果である。
Llamaが最先端モデルの領域で性能面の競争力を備えたことで、オープン性、変更可能性、コスト効率といったオープンなアプローチのメリットが生きてくる。
生成AIモデルは今後、組織ごとの様々なニーズに応じたカスタマイズが重要になる。オンデバイス・タスクや分類タスクには効率的に動作する小さなモデルが、複雑なタスクには大きなモデルが必要である。それぞれの用途に応じて、特定のデータでトレーニングまたは微調整することで適切な機能やサービスを提供できる。また、クローズドなベンダーへの依存は、運営や管理を自身でコントロールできないリスクにつながる。
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