AIの大規模な導入を可能にする「Qlik Talend Cloud」を提供開始

200のコネクタを持ち、まずはSaaS(Software as a Service)やSAP、メインフレームなどからのデータの取り込みを可能としている。また、データの変換についてはETL(Extract：抽出、Transform：変換、Load：格納)のほか、DatabricksやSnowflake、Amazon Redshift、Googleなども利用できる。さらに、ベクトルデータベースやマルチLLM、AWS Bedrock、Snowflake Cortex、Databricks AI Functionなどの利用が可能。

そして、信頼度を高めるための「Trust Score for AI」を備えており、AIデータの全体的な品質を反映する単一の分かりやすいスコアを提供することで、AI データセットの信頼性を評価するように設計されたシステムでモデルを改善することができる。

EL(抽出、格納)やCDC(変更データキャプチャ)、ELT(抽出、格納、変換)、ETL、CDC/ETL、ETLT(抽出、変換、格納、変換)など、幅広いデータパイプラインのパターンに対応。データエンジニアやデータサイエンティストがAIを活用したデータパイプラインを展開できるよう、データ統合と品質機能の統合パッケージを提供し、企業のAI導入に伴うリスクを低減する。

これにより、データの移動/変換のステップにおいて、データ統合タスクの簡素化と高速化を図る「AIによるデータエンジニアリング」と、AIワークロードの運用を担う「AI Readyなデータパイプラインの構築」が可能になるという。

新製品は「Starter」「Standard」「Premium」「Enterprise」の4つのエディションを企業規模ごとに揃え、機能やユースケースなどにより選べる形となっている。

最後にクラーク氏は、Qlik Talend Cloudについて「信頼できるデータ基盤として、AI Readyなデータパイプラインの作成を可能とし、Trust Score for AIでモデルの改善でき、AIによる生産性の向上とともにAIを使うための生産性向上を実現できる」と力を込めていた。
（岩井 健太）