クラウド技術とデータ・AI活用によるDXに優位性を持つARアドバンストテクノロジを引受先とする第三者割当増資（資本業務提携）を実施

PR TIMES / 2024年4月15日 16時45分

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独自の対話型AI技術基盤を持つ株式会社emotivE（エモーティブ、本社：東京都港区、代表取締役社長：結束雅雪、以下emotivE）は、クラウド技術とデータ・AI活用に強みを持ち、DX時代の社会変革をリードするＡＲアドバンストテクノロジ株式会社（東京都渋谷区、代表取締役社長：武内寿憲、東証グロース市場：5578、以下ARI）と、AI事業の強化を目的とした資本業務提携を行いました。■　これまでの両社のAI事業の取り組み
emotivEは、NLP（自然言語処理）*1を用いたAIソリューションの企画・開発ならびに、独自開発の対話型AIシステム「認識モデル️AI(R) OMOHIKANE(R)️（オモイカネ）」を基にしたアプリケーションサービスの開発を進めてまいりました。さらに、2023年からは「OMOHIKANE (R)️」とLLM*2（ChatGPT等の生成AI）との連携技術を用いた第4世代AI*3の技術開発と事業化に向けた実証実験を行ってまいりました。ARIは「人とAIが対話しながら業務効率化やAIの恩恵を受ける」という目的において、生成AIとの対話レベルを向上することは、今後のAI事業を強化拡大していくために重要なポイントと位置付けており、研究開発の推進ならびに体制の強化を行ってまいりました。■　資本業務提携の背景と目的
ARIのAI事業は、emotivEの対話型AIに関する技術や独自の対話アルゴリズムとの親和性が高く、この度の資本業務提携により、両社の経営資源を最大限活用し、対話型AIの技術開発および生成AIサービス開発の分野で協業することによって、AI市場におけるさらなるシェア拡大が見込めるものと考えています。■　予定している具体的な取り組み
本資本業務提携により、対話型AIアプリ「安心日記(R)︎」の開発・実証をさらに加速し、日本の社会課題の一つであるフレイル・プレフレイル対象者1,800万人の予防・改善を支援してまいります。また、クラウド技術とデータ・AIを活用した企業DXの経験・実績が豊富なARIと共に、対話AIの組み込みや、新たなAIプロダクトの提供、コンタクトセンターソリューションにおけるNLPを用いたAI導入の他、医療・介護を含むウェルビーイング領域、自治体が抱える課題解決、モビリティ領域における活用など、その他幅広い領域においてサービスを展開していく予定です。■　各社概要
ＡＲアドバンストテクノロジ株式会社
ARIは、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、お客様の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しております。
クラウド総合活用支援サービスを提供する「cnaris（クナリス）」と、データ・AI活用支援サービスを提供する「dataris（デタリス）」の二つのサービスブランドを軸に事業展開を行っています。社名：ＡＲアドバンストテクノロジ株式会社（略称：ARI）
設立：2010年1月
代表者：代表取締役社長　武内寿憲
上場市場：東京証券取引所グロース市場(証券コード：5578)
資本金：132百万円（2024年2月末）
従業員数：社員516名　グループ社員計597名　(2024年4月1日現在)
事業内容：クラウド技術とデータ・AI活用によるDXソリューション事業
U　R　L：https://www.ari-jp.com株式会社emotivE会社
emotivEは、高度なAIコミュニケーションを実現する認識モデルAI(R)️を創る企画・技術企業として、対話型AIのコンサルティング・企画・開発・運用をワンストップで提供しています。
また、認識モデルAI(R) “OMOHIKANE(R)”を活用して、医療・介護、運動、メンタルケア、モビリティ、接客等の用途で、顧客企業のニーズに合わせた商用の対話型AIサービスを開発・運用いたします。音声対話のスムーズさと、高度な自然言語処理技術に定評があります。社名：株式会社emotivE
設立：2018年1月
代表者：代表取締役社長結束雅雪
資本金：30百万円
事業内容：認識モデルAI(R) “OMOHIKANE(R)”を活用した対話型AIの開発・運用
URL：https://www.emotive.jp/
関連記事：https://www.emotive.jp/20230731■ 本リリースに関するお問い合わせ
株式会社emotivE
経営管理部
Email: info@emotive.jp*1 NLP（自然言語処理）とは、音声データやドキュメントファイルなどの非構造化テキストデータを処理し、意味や関係性を分析して情報を抽出・生成する技術
*2 LLM（大規模言語モデル）とは、大量のデータとディープラーニング（深層学習）技術によって構築された言語モデル
*3 第4世代AI とは、深層学習をベースとした即応的知能の仕組みと、知識・記号推論のような熟考的知能の仕組みの融合を目指すAI技術
（CRDS：国立研究開発法人科学技術振興機構研究開発戦略センターが提唱）

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