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【セミナーご案内】PythonとExcelで理解するデータ分析入門 26日(火)開催 主催:(株)シーエムシー・リサーチ

PR TIMES / 2019年10月29日 19時25分

~ 数値シミュレーションを通してデータ分析を理解する ~

先端技術情報や市場情報を提供している(株)シーエムシー・リサーチ(千代田区神田錦町: https://cmcre.com/ )では、 各種材料・化学品やエレクトロニクスのほかインフォマティクス・AIなどの市場動向・技術動向のセミナーや書籍発行を行っておりますが、 このたび「PythonとExcelで理解するデータ分析入門」と題するセミナーを、 講師に大平 紀之 氏(TheROOM Laboratory(株) 代表取締役)をお迎えし、2019年11月26日(火)10:30より、 『ちよだプラットフォームスクエア』B1F(千代田区錦町)で開催いたします。 受講料は、 一般:45,000円(+税)、 弊社メルマガ会員:40,000円(+税)、 アカデミック価格は24,000円となっております(資料・昼食付)。
セミナーの詳細とお申し込みは、 弊社の以下URLをご覧ください!
 https://cmcre.com/archives/51186/
質疑応答の時間もございますので、 是非奮ってご参加ください。



近年、ビジネスへのデータ分析の活用が注目されており、多くのビジネスの現場を変えようとしています。データ分析に基づく予測、分類、異常検知などは様々なビジネス課題に適用できます。
本講座では、主にPythonを用いたハンズオン形式でデータ分析の基礎となる統計学と機械学習を学びます。初歩的な内容に関してはExcelも併用することにより、プログラミングに慣れてない方でも理解しやすい内容になっております。また、統計学に関しては数値シミュレーションを通して直感的な理解を目指します。より高度な分析や、機械学習を取り入れた企画やディレクションをする上での実践的な知識を得ることが出来ます。

1)セミナーテーマ及び開催日時
テーマ:PythonとExcelで理解するデータ分析入門
開催日時:2019年11月26日(火)10:30~16:30
会 場:ちよだプラットフォームスクウェア B1F
  〒101-0054 東京都千代田区神田錦町3-21
参 加 費:45,000円(+税) ※ 資料・昼食付
  * メルマガ登録者は 40,000円(+税)
  * アカデミック価格は 24,000円(+税)
講 師: 大平 紀之 氏 TheROOM Laboratory(株) 代表取締役

【セミナーで得られる知識】
・ データ分析の概要に関する知識
・ データ分析をビジネスに活用するポイント
・ 統計学の基礎知識
・ Pythonの基本操作
・ Pythonを用いた機械学習の実行

2)申し込み方法
シーエムシー・リサーチの当該セミナーサイト
https://cmcre.com/archives/51186/
からお申し込みください。
折り返し、 聴講券、 会場地図、 請求書を送付いたします。
[画像: https://prtimes.jp/i/12580/540/resize/d12580-540-575769-0.jpg ]


3)セミナープログラムの紹介
1. データ分析概論
 1.1 データ分析とビジネス
 1.2 統計学と機械学習

2. PythonとExcelで理解する統計学
 2.1 データの要約
 2.2 データの可視化
 2.3 確率分布
 2.4 中心極限定理
 2.5 大数の法則
 2.6 区間推定
 2.7 統計的仮説検定
 2.8 線形回帰分析

3. PythonとExcelで理解する機械学習
 3.1 機械学習概論
 3.2 ロジスティック回帰
 3.3 ニューラルネットワーク
 3.4 サポートベクターマシン
 3.5 クラスタリング

4. Pythonで理解する機械学習
 4.1 決定木
 4.2 アンサンブル学習
  4.2.1 ランダムフォレスト
  4.2.2 勾配ブースティング
 4.3 モデルの評価

5. ケーススタディ
購買データを用いた売上向上分析

4)講師紹介
【講師略歴】
・データ分析企業にて新人研修講師を担当・外部講師としてR、Python、Excelを使った統計・機械学習の講師経験多数・外部講師として統計検定準1級対策講座の講師を担当


5)セミナー対象者や特典について
★ アカデミック価格:学校教育法にて規定された国、 地方公共団体、 および学校法人格を有する大学、 大学院の教員、 学生に限ります。
★ 2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、 2人目は無料、3名目以降はメルマガ価格の半額となります。

【セミナー対象者】
・ 統計分析、ビッグデータ分析、データサイエンス、機械学習に興味を持っている方
・ 統計解析、データ解析、マーケティングリサーチ、などの部署の新人・新規配属者の方
・ データを統計的に扱うための基盤理論に興味がある方

☆詳細とお申し込みはこちらから↓
https://cmcre.com/archives/51186/

6)関連セミナーのご案内
(1)マテリアルズインテグレーション(MI)システムの基礎と応用
  開催日時:2019年11月8日(金)10:30~16:30
  https://cmcre.com/archives/49959/

(2)スパースモデリングの基礎と新規材料・物質の探索、計測データの高度化への応用
  開催日時:2020年1月16日(木)10:30~16:30
  https://cmcre.com/archives/52634/

(3)マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーション技術
  開催日時:2020年1月17日(金)10:30~16:30
  https://cmcre.com/archives/50051/

(4) 材料開発のためのデータ解析入門
  ~ マテリアルズインフォマティクス、ケモインフォマティクス、プロセスインフォマティクス ~
  開催日時:2020年1月18日(水)10:30~17:30
  https://cmcre.com/archives/52601/

(5)データ駆動型化学の展開 ~ インフォマティクスの基礎と材料設計への応用 ~
  開催日時:2020年1月22日(水)12:30~16:30
  https://cmcre.com/archives/52600/

☆開催予定のセミナー一覧はこちらから!↓
 https://cmcre.com/archives/category/seminar/seminar_cmc_f/

7)関連書籍のご案内

☆発行書籍の一覧はこちらから↓
 https://cmcre.com/archives/category/cmc_all/

                                以上

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