生成AIのメリットだけに注目する局面は終わった 進化の速さに制度が追いついてこない現実
東洋経済オンライン / 2024年3月22日 8時30分
2023年におけるAIの話題は、もっぱらChatGPTをはじめとする「生成AI」が中心であった。2024年に入ってからは、非常にリアルな動画を生成する「Sora」の登場や、GPT-4を超えるとも言われる「Claude 3」の登場で、その進化はとどまるところを知らない。
本記事では、生成AIがどのようにビジネスを進化させるかを描いた『AIナビゲーター2024年版』の筆者の1人で、NRIデジタルエキスパートデータサイエンティストの阿部将大氏が、活用範囲を広げる生成AIが一方で抱えている問題点について解説する。
テキストに限らない生成AIの広がり
OpenAIがリリースしたChatGPTは、まるで人と会話しているかのような流暢なテキストを生成できることから、非技術者にも非常に注目を浴びることになった。ChatGPTの登場からすでに1年以上経っているが、LLM(大規模言語モデル)に代表される生成AIモデルの開発や活用に関する話題はとどまるところを知らない状況である。
最近のトピックとして、盛り上がりを見せているのは「マルチモーダルLLM」であろう。従来のLLM入出力はテキストに限られていたが、さまざまな形式のモダリティ(情報)を扱うことができる大規模モデルの開発が進んでいる。具体的には画像、動画、音声などの多様なモダリティが含まれる。各モダリティ単体に特化したモデルは以前から研究されており、それらのモデルのエンコーダー(符号器)と呼ばれる特徴抽出器を組み合わせてさまざまなモダリティを扱うことができるのである。
入力情報にテキスト以外を用いることができるようになると、生成AIの活用範囲は大きく広がることになる。
例えば、Adobeは音楽の作成・編集作業をテキストによるプロンプトで行うことができるツール「Project Music GenAI Control」を発表するなど、クリエイティブ領域にも新たな活用可能性を秘めている。その中でも特筆すべき最新の動向として、OpenAIによる「Sora」を内部の技術に触れながら紹介する。
高度な動画生成を支える技術
Soraはテキストから高品質のビデオを生成することができるモデルであり、従来のマルチモーダルLLMの能力を大幅に拡張している。特に、Soraは長時間の動画を生成し、複雑な3Dシーンや動的な物体の追跡など、細部にわたるリアリティを実現している。
Soraに用いられている技術の核となる「Diffusion Transformer」は、2023年に発表されたモデルアーキテクチャである。しかし、この技術はまったく新しい概念ではなく、近年のAI技術の進化を支える2つの主要なモデルのエッセンスを巧みに組み合わせて実現されたものである。その2つのモデルとは、「Transformer」と「Stable Diffusion」である。
この記事に関連するニュース
-
AIに難しい「時間的な動き」の理解、動画-自然言語モデルで目指す突破口
ASCII.jp / 2024年6月13日 10時0分
-
富士通、エンタープライズ向けの生成AIフレームワークを7月より提供開始
マイナビニュース / 2024年6月5日 8時23分
-
最新LLMモデルの「GPT-4o」「Gemini 1.5 Flash」を「Tachyon 生成AI」に搭載
PR TIMES / 2024年5月22日 12時15分
-
EdgeCortix、エッジにおける次世代の生成系AIを促進するSAKURA-II プラットフォームを発表
PR TIMES / 2024年5月22日 10時45分
-
Allganize社、Alli LLM App Marketにおける「生成AI・LLMアプリ利用実績ランキング」2024年4月版を公開。企業が最も利用した生成AI・LLMアプリTop5を発表
PR TIMES / 2024年5月21日 16時15分
ランキング
-
1内定辞退者を追い詰めるいなば食品社長が「哀願手紙」を京都大学に送っていた!
文春オンライン / 2024年6月13日 17時30分
-
2テスラ株主、560億ドルのマスク氏報酬案承認 米企業で史上最高
ロイター / 2024年6月14日 8時30分
-
3マクドナルド 「サムライマック」の「炙り醤油風 トリプル肉厚ビーフ」14日から期間限定発売 ファン「今回こそ!」「絶対うまいやつだ」と感激
iza(イザ!) / 2024年6月13日 13時13分
-
4「読者の7割ばあちゃん」福岡の新聞ヒットの裏側 75歳以上が働く「うきはの宝」のリアルに迫る
東洋経済オンライン / 2024年6月14日 7時0分
-
5値上げで黒字化、達成なるか=試算に疑問の声も―日本郵便
時事通信 / 2024年6月13日 19時38分
複数ページをまたぐ記事です
記事の最終ページでミッション達成してください