新iPhone､差別化戦略のカギを握るキーワードどのようなiPhoneのポートフォリオを作るのか

スティーブ・ジョブズ復帰以降のアップルは製品ポートフォリオ作成が実に巧みだ（筆者撮影）

日本時間の9月10日深夜2時に、新iPhone（iPhone 16 / 16 Proシリーズとなる見込み）が発表される。

前回のコラムで言及したように、アップルは廉価モデルを用いず製品ラインナップを構築するため、これまで基本ソフトであるiOSのアップデートとハードウェアの更新の組み合わせで、製品ポートフォリオを巧みにコントロールしてきた。

今回のコラムでは、今年のアップルがどのようにiPhoneのポートフォリオを作ろうとしているのかを考える。

先に筆者個人の考えを述べておくと、iPhone 11以降続いてきた内蔵カメラのイノベーションはある程度続くものの、カメラによる序列ではなく、AI処理を担う推論エンジン（iPhoneの場合はNeural Engine）によって、最新モデルと、価格を引き下げる旧モデルと差別化するだろう。

推論エンジンで変わるiPhone体験

iPhone SEモデルでもiPhoneの基本的な体験レベルは維持され、低価格となった旧モデルの継続販売品でも、高級感はそのまま得られる。最新モデルならProモデルでなくとも、ハイエンドモデルとして十分な性能を持つ。それでも、ラグジュアリーなProモデルが欲しくなるのはナゼか。

アップルのiPhone製品ポートフォリオの作り実に巧みだ。同社事業の根幹なのだから、この部分の戦略は極めて重要だ。

ここ数年、生命線でもある製品序列のコントロールにおいて、主にカメラ機能や画質が要だった。

意図的に"安物"にするのではなく、それぞれのハードウェアにおいて最大限の開発をしながら、キッチリと差が出せるのは、半導体からOS、最終製品までを密に結合しながら製品を生み出すアップルならではのやり方のためだ。

では、今年も同じやり方が続けられるのかといえば、かなり厳しいのではないかと思う。

カメラ機能の違いは、カメラに搭載するセンサー、レンズ、そして映像を処理するISP、それに推論エンジンの性能によって引き出されてきたが、それぞれのコンポーネントは成熟が進んでしまった。

しかし、iPhoneの推論エンジンには新しい役割が割り当てられるようになってきている。Neural Engineを初めて搭載したのはiPhone Xだ。この際、顔認識を行うために推論エンジンが開発された。その後、技術的に発展し、写真の加工を行うための推論などを使うようになった。