2024年、AIやアナリティクスが人々の健康、安全、繁栄の維持にどう貢献するのかを予測

― SAS データ倫理担当バイスプレジデント、レジー・タウンゼント（Reggie Townsend）

日常的な事務作業の自動化や、意思決定の質を高めるための膨大な量のデータ分析、デジタルによる市民サービスの拡大、公共の安全の強化など、AIは行政機関がより少ない人員で効率を最大限に高めていく上で、非常に重要な役割を担うでしょう。

― SAS 官公庁向けコンサルティング担当ディレクター、ケイ・マイヤー（Kay Meyer）

2024年に、各州は教育省、保健福祉省や行動衛生局のさまざまな部局が省庁の枠を超えてデータやプログラム機能を連携させることによって、子供や青少年のためのサービスの合理化を進め、学校をベースとしたメンタルヘルスサービスの提供を強化していくようになるでしょう」

― SAS 教育業界担当ディレクター、ナディア・ヤング（Nadja Young）

2024年には、 K-12（幼稚園から高校までの義務教育）、職業教育や専門教育、コミュニティカレッジ、高等教育機関、人材開発機関まで、あらゆる教育機関がデータをつないでプログラムを提供し、高校生や中等教育修了後の生徒、社会人のスキルアップや再教育のチャンスを拡大できるようにしていくでしょう。

― SAS 高等教育業界担当プリンシパル業界コンサルタント、リア・バートン（Leah Burton）

AIやアナリティクスによって公衆衛生サービスを強化し、より健康的な生活へ

予測やモデリングは急速に公衆衛生の基礎となりつつありますが、政府は支援を必要としています。学術界の出番です。政府に代わって、より多くの学術研究者がAIを活用したモデリングや予測を行うようになるでしょう。新型コロナウィルスの蔓延を経た今、国民の保護には卓越した技術と連携が必要であることが明らかになりました。

― SAS 米国公衆衛生アドバイザー、疫学者、メーガン・シェーファー（Meghan Schaeffer）

患者や会員の健康増進やエクスペリエンスの向上のために、組織は2024年には生成AIを搭載したツールの開発を進め、臨床試験で使用する患者ごとのアバターの作成や、個別化した治療計画の作成など、患者個人に特化した医療を進めていくようになるでしょう。

― SAS グローバルメディカルディレクター、スティーブ・カーニー（Steve Kearney）

大規模言語モデル（LLM） を活用して複雑な医療情報の簡潔明瞭な要約を作成することによって、患者さんが診断や治療計画を理解しやすくします。