2024年、AIやアナリティクスが人々の健康、安全、繁栄の維持にどう貢献するのかを予測

― SAS グローバルライフサイエンス業界コンサルタント、グレッグ・ウジェック（Greg Wujek）

世界保健機構（WHO）によると、2030年には世界の人口の6分の1が60歳以上の高齢者になると予想されています。2024年には健康寿命を延ばし、サービスプロバイダーの人手不足の懸念を緩和するために、官公庁にもさまざまな場面で生成AIの活用が求められるでしょう。その中には、例えば、遠隔モニタリングやスマートテクノロジーの利用拡大による患者さんのコンプライアンス、リスク管理、生活の質（QOL）の向上も含まれます。

― SAS ヘルスケアおよび官公庁向け プリンシパル・ソリューション・アーキテクト、ジョン・メイナード（John Maynard）

責任あるイノベーションと信頼できるAIが不可欠に

より洗練された方法でAIのパフォーマンスの評価や監視を行って、責任あるAIの目標に向けて追跡が行えるようになるでしょう。官公庁では、基本的にモデルの栄養成分ラベルのような働きをするモデルカードなどの機能を利用するようになり、モデルが行き過ぎたのか、パフォーマンスが低かったのかが分かるようになります。

― SAS データ倫理担当バイスプレジデント、レジー・タウンゼント（Reggie Townsend）

行政機関では大規模言語モデルの活用をさらに進めて、膨大な量の非構造化データセットの解析を行うようになります。そのためには、アプリケーションの開発や調整を支援するために信頼できるAIとアナリティクスの手法の活用に向けたより強力な取り組みが必要になるでしょう」

― SAS ソリューション・アーキテクト、認知科学・コンピュータサイエンティスト、トム・サボー（Tom Sabo）

AIが社会や商業において、ますます広範な分野で急速に発展し、応用されるようになることで、大きな可能性と同時にリスクも産み出されることになります。 2024年には、複数の国の政府や官民の連携によって、AIの開発や導入に関する使用基準を確立して施行することで、AIを安全かつ確実に利用する取り組みが台頭していくでしょう。

― SAS 防衛および知的産業向けプリンシパルコンサルタント、キャロライン・バーネット（Caroline Barnett）

医療機関は、EUのAI法や米国FDAの規制フレームワークなど、AI関連規制のコンプライアンス遵守にフォーカスするようになります。医療分野のAIツールの安全性と信頼性を確保し、適用される規制フレームワークに沿ったものにするために、組織は、データリネージ、トレーサビリティ、モデルの文書化、再現性、バージョニング、署名、医療環境のGxPなど、AIモデルガバナンスの実践に力を入れることになるでしょう。