AWS、日本企業のAI利用に伴うワークロードの温室効果ガス排出量削減に貢献

最新の調査により、AWS上で最適化されたワークロードは、
オンプレミスと比較して、温室効果ガスの排出量を最大99%削減可能と推定

（日本 — 2024 年 8 月 27 日）アマゾンウェブ サービス（AWS）の委託によりアクセンチュアが実施した最新の調査によると、ITワークロードをオンプレミス（自社所有）のインフラストラクチャから、AWSクラウドデータセンターへの移行が、人工知能（AI）の活用による環境フットプリントを最小限に抑える効果的な方法であることが明らかになりました。アクセンチュアの推定によると、AWS のグローバルのインフラは、オンプレミスと比べ、最大 4.1 倍エネルギー効率を向上させることが可能です。日本の企業組織にとって、AWS 上で最適化された AIワークロードは、オンプレミスのデータセンターと比較して、最大 99％ の温室効果ガスの削減が見込まれます。

本調査では、日本国内において、AIを含め計算負荷の高いワークロードにAWSのデータセンターを利用するだけで、オンプレミスのデータセンターに比べて温室効果ガスの排出量を98％削減できるとしています。これは、稼働率向上によるハードウェアの効率化（33％）、電力や冷却の効率化（34％）に加えて、AWS がカーボンフリーエネルギーの調達 （31％） を行っていることによって可能になるものです。さらに、カスタムシリコンチップを活用してAWS 上にワークロードを移行して最適化した日本の企業組織は、AI ワークロードの温室効果ガスの排出量を合計で最大99％ まで抑えられる可能性があります。

アマゾン ウェブ サービスジャパン合同会社、常務執行役員 サービス & テクノロジー統括本部 統括本部長 安田 俊彦は、次のように述べています。「今なお、世界中の組織におけるIT支出の85%をオンプレミスが占めているという現状があります。これを考慮すると、日本においてAIワークロードを AWS 上で最適化することで温室効果ガス排出量を最大99% 削減することは、日本の組織にとって持続可能性のための有意義な機会といえます。電力系統（グリッド）における再生可能エネルギーを増やす取り組みも、AI ワークロードの温室効果ガス削減をさらに後押ししていくことになるでしょう。AWS は、データセンターの設計から最適化、チップへの投資に至るまで、データセンターインフラストラクチャー全体で持続可能性のためのイノベーションを常に行い、お客様のニーズに対応するため継続的にエネルギー効率の改善に努めています」