SASの2025年予測：AIは専門化し、サステナブルに

データとAIのリーディング・カンパニーである米国SAS Institute Inc.（以下SAS）は、ビジネスおよびテクノロジーにおける2025年の予測を発表しました。AIは近年、テクノロジー業界の話題を席巻していますが、今後、特に2025年に注目すべきテーマとして、特化モデル、規制面での課題、環境の持続可能性などがあげられます。

SASのエグゼクティブとエキスパートが予測した今後のトレンドと、ビジネスおよびテクノロジーにおける2025年の予測は、次の通りです。

詳細なトレンドと予測については、2025年のAI予測（ https://blogs.sas.com/content/predictions/
）を参照ください。

モデルトレーニングの高速化がAIカーボン・フットプリントを削減
クラウド消費を削減するための重要な手段として無視できないものは、スピードとアルゴリズムの効率性です。エネルギーを大量に消費するAIが、原子力を始めとする持続可能なエネルギー源への移行を推進し続ける一方で、よりエネルギー効率の高いモデルへの需要も高まっていくでしょう。家電業界や自動車業界がエネルギー効率において大きな進歩を遂げたように、私たちもより効率的なAIモデルを作らなければなりません。
– SAS、最高技術責任者（CTO）、ブライアン・ハリス（Bryan Harris, Chief Technology Officer, SAS）

私たちの暮らしを脅かすAIによる攻撃
大規模なスケールでパーソナライズとオペレーションを実行可能なAIは、偽情報の氾濫や社会規範の不正操作など、私たちの情報との関わり方を一変させようとしています。AIによる攻撃は個人、グループ、あるいはどの組織レベルでも起こりうるものであり、私たちの暮らしを脅かします。民主的な社会とその政府には、誠実な市民の議論を保護し、選挙、文化規範を維持するという普遍の権利があります。ビジネスリーダーはこうした脅威を防ぐために、組織としての価値観を強化し、AIの原則やポリシー、基準、コントロールを公表することで、組織内でAIの倫理的利用について、自分たちで会話を主導する必要があります。
– SAS、AIガバナンス・アドバイザリー部門グローバルヘッド、スティーブン・ティエル（Steven Tiell, Global Head of AI Governance Advisory, SAS）