生成AIは銀行員に代われるか？ 顧客対応、コンプラチェック――進む金融業界の活用事例

　「AIを変に期待せず、要素技術として正しく理解することが重要。AIをAGI（汎用人工知能）のように捉えるのではなく、『ここは人間も失敗するしAIでもいいのでは』という観点で導入ポイントを探ることが大切」

　この指摘は、金融業界における生成AI活用の本質を突いている。セキュリティの問題は確かに重要だが、それは金融に限った話ではない。むしろ、金融業界だからこそAIガイドラインを特別に作るといった過剰反応は、イノベーションの足かせにもなりかねない。

　グローバルな視点から見ても、日本の金融業界の慎重姿勢が際立つ。Finatextの山崎氏は、次のように指摘する。

　「グローバルで見ると、生成AIを使った保険の自動査定やアンダーライティング（契約条件の設定）の自動化が進んでいる。日本では規制や顧客保護の観点から難しい面もあるが、一定のリスクを許容してサービスを作る姿勢も重要。当局の前向きな姿勢があれば、新しいサービスが生まれる可能性がある」

　生成AIは金融業界に革新をもたらす可能性を秘めているが、その活用には慎重さと大胆さのバランスが求められており、この絶妙な均衡を取れるかどうかが、日本の金融機関の競争力を左右する試金石となりそうだ。

（斎藤健二）