コズム、三桜工業の気密検査工程において、AIによる気泡検知の実証実験を1ヶ月という短期間で、100%の精度で成功
PR TIMES / 2024年5月7日 13時45分
~AI技術により製造業の品質管理向上し、省人化と効率化による製造業DXを推進~
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/114286/18/114286-18-5211ccc860b905387417c8f1755d0c73-1999x1125.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
AI・IoTの力で製造業のDXを推進するスタートアップ、株式会社コズム(本社:東京都品川区、代表取締役:橋本優希、以下「コズム」)は、2024年4月8日(月)、自動車用製品を製造する三桜工業株式会社(本社:東京都渋谷区、取締役社長:竹田玄哉)様の部品製造工程において、AIを活用した気密検査のPoCを約1ヶ月間行い、100%の精度で気泡検知に成功しました。
■気密検査PoC実施の背景
三桜工業株式会社様は、1939年に設立され、1960年代より自動車部品の製造事業を開始した、自動車用製品を提供する東証プライム上場の製造メーカーです。同社は自動車市場の拡大に伴いグローバル企業として成長し、時代に即した製品およびサービスを提供することで、さらなる発展を目指しています。
三桜工業株式会社様では、自動車用重要保安部品と呼ばれる、二重巻鋼管を使用したブレーキ配管、一重巻鋼管や樹脂チューブを使用した燃料用などの配管などを製造しています。これらの多くは人命に関わるため、厳格な品質管理が求められる重要保安部品です。
このたびコズムは、それらの重要保安部品の品質管理において、AIを活用した気密検査工程の品質を均一化するシステムを導入しました。
従来の品質管理方法では、部品の欠損を確認するために、人が手作業で部品を水中に浸し、気泡の有無を目視で確認していました。今回のPoCでは、AIによって画像データを学習させ、気泡を検知する手法を採用しました。これにより、人の目視作業に比べて効率的かつ均一化された品質管理が実現しました。
■気密検査PoCの手法
今回の気密検査は、様々な気泡のデータを機械学習させたモデルが気泡を判別し、検知する
という仕組みで行われました。機械学習には数千~数万枚ほどの画像データが必要であり、大量の画像データ収集が行われました。撮影パターンは照明の明るさ、レンズの絞り値、カメラを置く位置、気泡の発生位置などに応じて場合分けされ、様々な状況でのデータ収集を試みました。
■結果
このPoCは約1ヶ月間かけて実施され、その間に98%以上という高い精度での気泡検知に成功しました。また、その際に気泡以外のものを気泡であると誤検知することはありませんでした。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/114286/18/114286-18-37059d98c9e2c380b98a922b2e96a6a3-1999x1999.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
<元画像データ>[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/114286/18/114286-18-21298196ea33fe8298ce02061c3360c6-1999x1999.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
<検出データ>
元画像データの中央に見られる粒が気泡であり、検出データではその気泡に「bubble」というアラートマークがつきます。当初、気泡が線状に発生していることに注目し、線状になっている範囲をまとめて選択してラベリングをしましたが、それによって作成したモデルの精度は要件の水準を下回る結果となりました。そこで、気泡を個別にラベリングし機械学習を行うことで、高精度で気泡を検出することが可能となりました。
今後、検査工程への実導入にあたり、より多くのデータを撮影し、学習を進めることでさらに精度を向上させることができると考えています。
■今後の展望
本PoCの機能要件を満たしたため、今後は試作・製品化段階に移行します。今回のPoCによって、検知結果の不整合は学習させる画像データに起因するものであり、物体検知というソリューション自体や学習モデルに問題がないことが明らかになりました。そのため、試作・製品化段階では、カメラで気泡を確実に捉えることが重要な課題となります。発生しうる最小サイズの気泡であっても撮影が可能であること、気泡がどの位置で発生しても撮影と検知が可能であることを満たす製品を開発してまいります。
コズムは、これらのソリューションを用いて、省人化と効率化を通じた製造業DXを推進してまいります。
■三桜工業株式会社について
本社 :東京都渋谷区渋谷3-6-6
代表者 :竹田玄哉
設立日 :1939年03月
資本金 :38億8110万円
会社HP :https://www.sanoh.com/ja/
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/114286/18/114286-18-52be4f44fd3d728dd5675eeb1f3239b1-962x244.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]株式会社コズム
株式会社コズムは、「日本を代表する企業になる」というビジョンを掲げ、製造業をはじめとする様々な業界にDX製品・ソリューションを提供し、お客様の課題解決を推進しています。特に、日本において製造業は最大の市場規模であり、労働人口も1,000万人以上に及びます。しかしながら、国際的な競争力を維持するために、製造業には急速なデジタル化が求められています。日本のデジタル競争力の低下が深刻な課題となる中、我々は業界特化型スタートアップとしての柔軟性を活かし、迅速な意思決定、先端技術への探求、そして情熱をもって、社会をクリエイティブな方向へ導くことで、大きなインパクトを与えていきます。本社 :東京都品川区西五反田2-28-10 FP五反田ビル4F
代表者 :代表取締役 社長 橋本優希
設立日 :2022年11月
資本金 :3,200万円
会社HP :https://cosmcorp.jp
お問い合わせ:https://cosmcorp.jp/contact
企業プレスリリース詳細へ
PR TIMESトップへ
この記事に関連するニュース
-
フィックスターズ、ビジネス変革に向けたAI活用をワンストップで支援する「エンタープライズAI for ビジネス&研究開発サービス」を提供開始
PR TIMES / 2024年5月16日 15時15分
-
コズム、スタートアップ業界 日本最大級の展示会「Startup JAPAN 2024」に出展
PR TIMES / 2024年5月15日 14時45分
-
株式会社Roxy、外観検査AIソフト「Roxy AI」に画像生成AIを標準搭載しました
PR TIMES / 2024年5月14日 11時15分
-
シナモンAI、「Flax Scanner HUB」を正式リリース!AI-OCR x 生成AIであらゆる帳票の情報抽出を実現。企業のデータ活用を大幅に拡張する定型・非定型対応AI-OCRプラットフォーム
PR TIMES / 2024年4月23日 13時45分
-
企業の先端技術開発を加速 CFRPや炭素繊維強化PEEKなどの「複合材」専門の試験片製作サービスを2024年5月から開始
PR TIMES / 2024年4月22日 10時45分
ランキング
-
1飲むヨーグルトが「乳酸菌バブル」でジリ貧の理由 市場は逆転寸前、かつての人気を取り戻せるか
東洋経済オンライン / 2024年5月19日 7時20分
-
2東京から新幹線…「新神戸」よりも、一駅先の「西明石」まで買った方がおトク!? JR往復割引「601キロ」のカラクリ
まいどなニュース / 2024年5月19日 8時2分
-
3ラーメン屋経営で地獄見たプロレスラーの気づき 川田利明が向き合う「お客様は神様です」の怖さ
東洋経済オンライン / 2024年5月19日 12時30分
-
4ローソン、コーヒーなどの「濃さ」選べる仕様に 背景に“客離れ”回避
ITmedia ビジネスオンライン / 2024年5月19日 8時0分
-
5広がるタッチ決済乗車は訪日外国人観光客対応か 話題の「二重価格」が鉄道・バスに導入される可能性
NEWSポストセブン / 2024年5月19日 7時15分
記事ミッション中・・・
記事にリアクションする
記事ミッション中・・・
記事にリアクションする
エラーが発生しました
ページを再読み込みして
ください