AWS、安全な生成 AI アプリケーションを構築、拡張する基盤として数万のお客様が活用するAmazon Bedrockの新機能を発表

モデルの選択肢の拡大 : Amazon Titan Text Embeddings V2、Titan Image Generator の一般提供、Cohere と Meta の最新モデル

Amazon Bedrock のみでご利用いただける Amazon Titan モデルは、AWSが大規模で多様なデータセットでの事前学習を終えており、さまざまなユースケースに対応し、責任あるAI 利用のためのサポートが組み込まれています。現在、Amazon Bedrock では Amazon Titan ファミリーの拡充を続け、お客様にさらに多くの選択肢と柔軟性を提供しています。RAGでの活用に最適化された Amazon Titan Text Embeddings V2 は、情報検索、質疑応答チャットボット、「おすすめ」のパーソナライズなど、さまざまなタスクに適しています。基盤モデルの応答を追加データによって強化するために、多くの組織は RAG を利用しています。RAG は、基盤モデルがナレッジソースに接続し、そのナレッジソースを参照することで応答を洗練させる一般的なモデルカスタマイズ手法です。しかし、これらの処理では、コンピューティングとストレージに多大な負荷がかかる可能性があります。来週から提供を開始する新しい Amazon Titan Text Embeddings V2 モデルは、精度を高めつつ、ストレージとコンピューティングのコストを削減します。お客様による柔軟な埋め込みが可能になることで、全体のストレージを最大 1/4 にまで減らし、運用コストを大幅に削減しながら、RAG ユースケースで 97％の精度を維持し、他の主要モデルよりも優れたパフォーマンスを発揮します。

また、今回一般提供を開始する Amazon Titan Image Generator により、広告、e コマース、メディア、エンターテインメントといった業界のお客様が、自然言語プロンプトを使って、スタジオ品質の画像を制作したり、既存の画像を低コストで強化・編集できるよう支援します。さらに、Amazon Titan は作成するすべての画像に目に見えない電子透かしを入れることで、AI で生成された画像の識別を助け、安全・確実で透明性のある AI 技術の開発を促進すると同時に、偽情報の拡散を抑制します。また、このモデルは電子透かしの有無をチェックすることもでき、Amazon Titan Image Generatorで生成された画像かどうかを確認するのに役立ちます。