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材料データを秘匿しながらベイズ最適化を行う材料探索アプリを開発

共同通信PRワイヤー / 2024年12月24日 10時0分

データの中身を隠しながら様々な計算を行う技術。データそのものを隠したまま見せることなく計算できるため、個々のデータの秘密は守られたまま種々の分析を行うことが可能になる。秘密計算技術とも言う。


マテリアルズ・インフォマティクス

材料分野のデータに情報科学の知見を用いることで、これまでに知られていない材料の発見・開発や、既存材料の高性能化、材料に関する新たな知見などを得ようとする研究分野のこと。


線形回帰

ある目的とする変数(目的変数)を、その変数のふるまいを説明するための別の変数(説明変数)と誤差とによって表すことを回帰と呼び、このうち目的変数と説明変数の関係が、線形と呼ばれる数学的に取り扱いやすい形式であるものを線形回帰と呼ぶ。線形回帰では比較的少ない計算量しか必要としないが、予測モデルは大きく制限される。


磁化

ここでは磁石としての性質をもつ物質が単位体積あたりに持つ磁力の大きさのことを表す。永久磁石においては磁化が大きく、その磁化と磁力の向きが外部の磁場の影響を受けにくいことが重要な性能の指標となる。


 

プレスリリースURL

https://www.aist.go.jp/aist_j/press_release/pr2024/pr20241224/pr20241224.html


関連URL:https://kyodonewsprwire.jp/release/202412232155

本プレスリリースは発表元が入力した原稿をそのまま掲載しております。詳細は上記URLを参照下さい。また、プレスリリースへのお問い合わせは発表元に直接お願いいたします。

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