汎用AIが特化型モデルを不要に=サム・アルトマン氏最新インタビュー
ニューズウィーク日本版 / 2024年5月27日 14時40分
【AIが大きく変える領域】
(25:52)
注目しているのは教育。家庭教師AIで教育は大きく変わると思う。自分の興味のあることを上手に教えてくれるような家庭教師AIサービスを作ることができて、人々がいろんなことをどんどん学んでいけるようになれば、それはものすごい発明になると思う。
あとはプログラミングの領域もそうだし、ヘルスケアにも注目している。でも一番エキサイティングなのが、科学の領域の発明、発見だ。今必要なのは、論理的思考能力を持った汎用AI。それができれば化学シミュレーターに繋げればいいだけ。科学のための別のアーキテクチャはいらない。(湯川解説:やはり汎用AIがすべての解決策と考えているようだ)
【汎用AIか特化型AIか】
(31:34)
もちろん特定の領域に特化したシミュレーターやコネクター、データセットは必要だが、論理的思考ができるようになれば、特化型モデルは不要だと思う。根拠はないんだが、そんな風に思う。Soraはまだ動画生成特化型モデル。論理的思考が十分に進化していないから作るしかなかった。まだ言語モデルはオートリグレッションモデルだし、画像モデルはデフュージョンモデルだ。まだまだ進化が必要だ。(湯川解説:言語モデルと画像モデルでは別のアーキテクチャーを使っているという話。汎用AIは、1つのアーキテクチャーで言語モデル、画像モデルよりも性能がよくなるはずだという)。
【データのフェアユース】
(34:15)
いろいろな考え方がある。例えば音楽生成AIを作るときにテイラースイフトの楽曲で学習した場合は、テイラースイフトにライセンスフィーを支払うべきだと考える人が多い。ではテイラースイフト以外の楽曲で学習したAIに、テイラースイフトが書くような楽曲を生成してと命令して、テイラースイフトっぽい楽曲を生成した場合はどうだろう。テイラースイフトの曲を学習したことがなくても、「テイラースイフトはポップな音楽を歌う女性アーチスト」というテキストデータがあるだけで、AIはテイラースイフトのような楽曲を生成するかもしれない。その場合はどうすればいいんだろう。個人的には、そういう場合はテイラースイフトにライセンスフィーを支払う必要はないと思う。ただこの辺りはまだ社会として合意に達していない。社会的合意に達していないので、われわれが音楽生成AIを手掛けることは当面ない。
【政府による規制について】
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