試して分かった「Core Ultra 200V」の実力！ Intelの新型CPUはゲームチェンジャーだと思ったワケ 現行ノートPCとの決定的な違いは？

・Time Spy（DirectX 12／WQHD）：3946ポイント

・Time Spy Extreme（DirectX 12／4K）：1955ポイント

・Solar Bay（軽量レイトレーシング）：1万4767ポイント

・Port Royal（重量レイトレーシング）：1796ポイント

　以前、PC USERで掲載した西川氏の記事において、「Core Ultra 200VプロセッサのGPUは、内蔵GPUとしては結構高性能」と触れられていたのだが、ここまで性能が良いとは驚きである。どちらかというとピュアモバイル向けという製品特性を考えると、さらに驚いてしまう。

UL Procyon AI Computer Vision Benchmark

　Core Ultra 200Vプロセッサは、推論演算に特化したNPUを搭載している。これを生かしたアプリも、少しずつだが増加傾向にある。

　そこでベンチマークテストスイート「UL Procyon」から、オブジェクト認識（コンピュータビジョン）を通して演算性能を確認する「AI Computer Vision Benchmark」を実行してみた。テストでは幾つかのAPIを選択できるが、今回はCPUコア／GPUコア／NPUコアの“全て”を比較する観点から「Intel OpenVINO」を使うバージョンを選択した。スコアは以下の通りだ。

・INT8（8bit整数演算）

・CPU：213ポイント

・GPU：1313ポイント

・NPU：1739ポイント

FP16（16bit浮動小数点演算）

・CPU：67ポイント

・GPU：886ポイント

・NPU：978ポイント

FP32（32bit浮動小数点演算）

・CPU：66ポイント

・GPU：291ポイント

・NPU：計測不可（非対応）

　基本的にはGPUが一番スコアが高い（≒演算が速い）と思いきや、整数演算と16bit浮動小数点演算ではNPUの方が良いスコアだ。AI処理演算の内容にもよるが、NPUにうまくオフロードできれば高速かつ電力消費を抑えて処理を行えるようになる。

UL Procyon AI Image Generation Benchmark

　「NPUを搭載したということは、ローカルでも生成AIを動かせるのでは？」という人もいると思う。そこで、UL Procyonから画像生成AIのパフォーマンステスト「Image Generation Benchmark」を試した。