GeForce RTX 50だけではない！ 社会がAIを基礎にしたものに置き換わる？ 「CES 2025」で聴衆を圧倒したNVIDIAの最新構想

　主なスペックは別記事を参照していただきたいが、例えば「GeForce RTX 5090」の場合、行列演算プロセッサ「Tensorコア」が4bit精度の演算にも対応したことで、生成AIの処理性能が「GeForceRTX 4090」の最大2倍に達する。

　他のデスクトップ向けGPUでも「前世代の（同等製品に対して）最大2倍の性能」は変わりなく、これは最新世代のNVIDIA GPUに共通する特徴と言ってよいだろう。

　またこのアーキテクチャは、モバイル向けの「GeForce RTX 50 Laptop GPUシリーズ」として、3月下旬からさまざまなPCメーカーから搭載製品がリリースされる。性能向上はもちろんだが、彼らが訴求しているのは省電力性能だ。省電力技術「Max-Q」を進化させたことで、前世代（GeForce RTX 40 Laptop GPUシリーズ）に比べ、最大40％ものバッテリー駆動時間延長効果が得られるという。

　例えば新要素である「Advanced Power Gating」は、使われていないGPUを迅速にシャットダウンし、「Low Latency Sleep」はGPU使用時でもアイドル時間を検知し、こまめにスリープする。かなり細かい積み重ねで、省電力性を向上させている。

　他にもさまざまな省電力機能を盛り込み、OSに組み込まれている小規模LLM（小規模言語モデル）の推論をバッテリー駆動でこなす場合でも、バッテリー駆動時間へのインパクトは最小限に抑えられる。

●小型AIコンピュータ「Project DIGITS」にも注目

　この基調講演でもう1つ注目を集めたのが「Project DIGITS」と呼ばれるコンパクトなAIコンピュータだ。本製品は20基の高効率コア（Cortex-X295×10基＋Cortex-A725×10基）を備えるGrace CPUに、Blackwell GPUを接続したSoC「GB10 Grace Blackwell Superchip（GB10）」を備えている。FP4精度でのピーク演算性能は1PFLOPS（1000TFLOPS）だ。メモリは128GB（LPDDR5X規格）を備えているが、CPU／GPU共用の「ユニファイドメモリ」とすることで、CPUとGPUのデータ共有をしやすくしている。

　この構成は「Apple Silicon（Apple Mプロセッサ）」と似ており、ある意味でのカウンターともいえる。Apple Siliconと異なるのは、Apple以外のコンピュータメーカーでも採用できる点に他ならない。