【製薬会社向け】マーケティング活動を支援するSNS解析サービスの提供を開始

医師や患者によるSNS上での発信情報を収集するツールを開発

株式会社pipon（本社：東京都港区、代表取締役社長：北爪聖也　以下、当社）は、独自のテキストマイニング技術を活かし、医療従事者および患者が、Twitter*で発信した情報を収集、集めたデータを属性や発信内容の傾向を整理するツールを開発しました。また本ツールを活かし、製薬会社向けにデータを提供するサービスを開始します。本データは、医療従事者、患者の生の声を確認することができ、市場調査やマーケティング活動に活用いただけます。



これまで、製薬会社が製品を利用する患者から、生の声をとらえる方法は、アンケートなどで行っていました。しかし、アンケートでは、バイアスがかかってしまうこと、コストや時間がかかるといった問題がありました。このような課題の中、SNSで該当のテーマに対し、自由に投稿された声をまとめ、投稿者の属性や投稿内容を分析し、データとして提供するサービスを開始しました。

本データは、医療従事者や患者の声を確認しマーケティング訴求軸の開発として活用いただけるほか、従来のアンケート結果の補完データとしてもご活用いただけます。

例として「オンライン診療」に関わるツイートを2020年4月から1年間取得して、ワードクラウドとして可視化しました。
[画像: https://prtimes.jp/i/61053/7/resize/d61053-7-452852-2.png ]

ワードクラウドは、下記のリンクよりご確認頂けます。
https://public.tableau.com/profile/pipon#!/vizhome/wordCloud_2/sheet1
実際のツイート内容は下記のリンクよりご確認頂けます。
https://public.tableau.com/profile/pipon#!/vizhome/wordCloud_16191687291870/3

●　データ制作の流れ
１．データ収集
（１）対象となる製品名や疾患名を設定。
（２）上記(1)で設定した対象に対し、調査したいキーワードを設定。
（３）(1)(2)の設定を基に、Twitterで関連する投稿内容を収集。
例１：ピル（製品名）×　類似製品名
例２：IBD（潰瘍性大腸炎）[s1] 　×オンライン診察

２．整理／加工
（１）収集した投稿内容に紐づき、投稿者のデータを属性を分類。
属性例：
・　医者・看護師・薬剤師などの医療従事者、患者
・　母親・父親 / 既婚・未婚 / 職種　など

（２）投稿内容を分析
・　ポジティブ／ネガティブへ分類

（３）ワードクラウドによる可視化。

（３）上記、１.データ収集、２．整理／加工を行った上で、ローデータを提供いたします。

ご参考ページ
2021年2月26日 　SNS上で患者や医師の情報を収集し解析するプログラムを開発
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000061053.html

* 「Twitter」は、Twitter,Inc.の商標または登録商標です。

【株式会社piponについて】
株式会社piponは「テクノロジーで世の中を効率化する」をミッションに掲げ2019年9月に設立。医薬業界へデータサイエンスの支援をしております。
Webサイト：https://pipon.net/

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