【ライブ配信セミナー】グラフニューラルネットワーク入門 3月17日(水)開催 主催:(株)シーエムシー・リサーチ

PR TIMES / 2021年3月1日 15時45分

本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったウェビナー(ライブ配信セミナー)となります。

先端技術情報や市場情報を提供している(株)シーエムシー・リサーチ(千代田区神田錦町: https://cmcre.com/ )では、 各種材料・化学品などの他、AI・MI関連の市場動向・技術動向のセミナーや書籍発行を行っておりますが、 このたび「グラフニューラルネットワーク入門」と題するセミナーを、 講師に村田 剛志 氏  東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 知能情報コース 教授)をお迎えし、2021年3月17日(水)13:30より、 ZOOMを利用したライブ配信で開催いたします。 受講料は、 一般:40,000円 + 税、 弊社メルマガ会員:36,000 円 + 税、 アカデミック価格は24,000 円 + 税となっております(資料付)。
セミナーの詳細とお申し込みは、 弊社の以下URLをご覧ください!
  https://cmcre.com/archives/68216/
質疑応答の時間もございますので、 是非奮ってご参加ください。



深層学習は,画像認識や自然言語処理などの分野において華々しい成果を収めてきており,それをグラフに適用するための研究が近年非常に盛んになってきています。グラフやグラフ中の頂点を高精度に分類することができれば,高度な画像認識,推薦システム,交通量予測,化合物分類などへの応用が期待できます。その一方で,グラフを扱う上での固有の問題やチャレンジがあることも指摘されてきています。本セミナーでは,グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに,今後の学習のための情報源などについても述べます。

1)セミナーテーマ及び開催日時
テーマ:グラフニューラルネットワーク入門
開催日時:2021年3月17日(水)13:30~16:30
参 加 費:40,000円 + 税 ※ 資料付
  * メルマガ登録者は 36,000 円 + 税
  * アカデミック価格は 24,000 円 + 税
講 師:村田 剛志 氏  東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 知能情報コース 教授

【セミナーで得られる知識】
・ グラフニューラルネットワークの基礎知識
・ グラフニューラルネットワークの応用
・ 今後の学習のための情報源

※本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

2)申し込み方法
シーエムシー・リサーチの当該セミナーサイト
https://cmcre.com/archives/68216/
からお申し込みください。
折り返し、 視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
詳細はURLをご覧ください。
[画像: https://prtimes.jp/i/12580/1097/resize/d12580-1097-632051-0.jpg ]


3)セミナープログラムの紹介
1.イントロダクション:
 畳み込みニューラルネットワーク, グラフの深層学習, グラフを対象としたタスク
2.グラフニューラルネットワークの応用:
 画像認識, 推薦システム, 交通量予測, 化合物分類, COVID-19とグラフニューラルネットワーク
3.グラフエンベディング:
 エンベディング, DeepWalk, LINE
4.Spectral Graph Convolution:
 グラフ畳み込みのアプローチ, グラフラプラシアン, グラフフーリエ変換, ChebNet, GCN
5.Spatial Graph Convolution:
 PATCHY-SAN, DCNN, GraphSAGE
6.最近のトピックス:
 Attention, GAT, GraphRNN, 単純化, 可能性・限界の考察, 説明可能性
7.今後の課題:
 浅い構造, 動的グラフ, 非構造データ, スケーラビリティ
8.Pytorch による実装:
 深層学習ライブラリ, Pytorch, Pytorch Geometric, Open Graph Benchmark
9.今後の学習のための情報源:
 サーベイ論文, 書籍, Web上の情報源, チュートリアル

4)講師紹介
【講師略歴】
1990年 東京大学 理学部 情報科学科 卒業
1992年  同大学院 理学系研究科 修士課程修了。
現在、東京工業大学情報理工学院教授。博士(工学)
【研究歴】
人工知能、ネットワーク科学、機械学習に関する研究に従事。
【所属学会】
人工知能学会、情報処理学会,日本ソフトウエア科学会,AAAI,ACM 各会員
【著 書】
「Python で学ぶネットワーク分析 –- Colaboratory と NetworkX を使った実践入門」(オーム社, 2019)

5)セミナー対象者や特典について
※ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★ 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

【セミナー対象者】
深層学習のグラフへの適用に興味がある方

☆詳細とお申し込みはこちらから↓
  https://cmcre.com/archives/68216/

6)ウェビナー(オンライン配信セミナー)のご案内
(1)世界の電池・自動車産業の市場動向とビジネスモデルの再構築
  開催日時:2021年3月8日(月)13:30~16:30
   https://cmcre.com/archives/67827/

(2)量子コンピュータを用いた量子化学計算 概論と事例
  開催日時:2021年3月8日(月)13:30~16:30
   https://cmcre.com/archives/67701/

(3)HEV/EVにおけるエネルギー・マネジメント技術
  開催日時:2021年3月8日(月)13:30~16:30
   https://cmcre.com/archives/67780/

(4)フラットパネルディスプレイ(FPD)を支える高機能材料と製造装置
  開催日時:2021年3月9日(火)13:30~16:30
   https://cmcre.com/archives/69922/

(5)電子機器のEMCの基礎とノイズ対策の勘所
  開催日時:2021年3月9日(火)13:30~16:30
   https://cmcre.com/archives/68184/

(6)メタマテリアル・メタサーフェスとは何なのか? 何に使えるのか?
  開催日時:2021年3月9日(火)13:30~16:30
   https://cmcre.com/archives/67291/

(7)電池材料のマテリアルズ・インフォマティクス
  開催日時:2021年3月9日(火)12:30~16:30
   https://cmcre.com/archives/69872/

(8)企業での材料研究に使える第一原理計算・マテリアルズインフォマティクス
  開催日時:2021年3月10日(水)13:30~16:30
   https://cmcre.com/archives/68325/

(9)マイクロ波加熱のすべてが分かる速習セミナー
  開催日時:2021年3月11日(木)13:30~16:30
   https://cmcre.com/archives/69499/

(10)エマルションの安定化・評価技術の基礎と応用
  開催日時:2021年3月11日(木)10:30~16:30
   https://cmcre.com/archives/69300/

(11)ブランドマネジメントのための市場調査・科学的検証
  開催日時:2021年3月11日(木)10:30~16:30
   https://cmcre.com/archives/68132/

(12)バイオマスからの水素・化学品製造を目指した固体触媒開発
  開催日時:2021年3月12日(金)13:30~16:30
   https://cmcre.com/archives/69607/

☆開催予定のウェビナー一覧はこちらから!↓
  https://cmcre.com/archives/category/seminar/semi_cmcr_f/

7)関連書籍のご案内
☆発行書籍の一覧はこちらから↓
  https://cmcre.com/archives/category/cmc_all/
以上

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