次世代CPU「Lunar Lake」でIntelが目指す“AI PC”とは？ 驚くべき進化点と見える弱点、その克服法

●新GPUコアは「Xe2」（開発コード名：Battle Mage）

　Lunar Lakeでは、内蔵GPUコアが「Xe2」（開発コード名：Battlemage）に刷新される。先のAlchemist（開発コード名）世代では、独立GPUである「Intel Arc A-Series Graphics」（Xe-HPG）と、Core Ultraプロセッサ（シリーズ1）に統合された「Intel Arc Graphics」（Xe-LPG）の2種類が存在していたが、Intelによると、Battlemageでは単に「Xe2」と呼称するという。

　GPUコアに関する詳報も別の記事で取り上げる予定だが、「そんなこと言わないで……」という声もあると思うので、この記事でも概要を紹介する。

　Lunar Lakeに内蔵されたXe2は、簡単にいうと「細かいチューニングを施した、Xe-HPGの改良版」となる。Xeコア（グラフィックスエンジン）は、Xe-LPGと同じく最大8基だ。

　一番の改良ポイントは、ベクトル演算を担う「XVE（Xe Vector Engine）」のSIMD（Single Instruction／Multiple Data：並列処理を行う際の手法の1つ）の実行レーン数が8レーン（SIMD8）から16レーン（SIMD16）に倍増した点にある。

　ただし、Xeコア1基当たりのXVEの数は、先代から半減している（16基→8基）。そのため、演算器の総数は以下の通り変わらない。

・先代（Alchemist）のXVE：SIMD8×16＝128基

・BattlemageのXVE：SIMD16×8＝128基

　この変更は、XVEに関する設計方針を変えたことを意味する。簡単にいうと処理できるスレッド数を半分に下げる代わりに、一度にこなせる演算の密度を増やしたということだ。具体的なグラフィックス処理系で例えると、「たくさんのシェーダープログラムを動かす」ことよりも、「複雑なシェーダープログラムを短時間で終える」ことを優先するようになったともいえる。

　読者の皆さんの中には「SIMD8からSIMD16の変更って、意味あるの？」と疑問に思う向きもあるだろうが、実際はアプリ側の“流行”に合わせて演算処理のトレンドが変わることも珍しくない。

　例えばAMDのRadeonシリーズは、「GCN（Graphics Core Next）アーキテクチャ」の時代はネイティブSIMD16演算を行っていた。しかし「RDNAアーキテクチャ」以降では、ネイティブSIMD32演算に切り替わっている。NVIDIAのGeForceシリーズはSIMDを拡張した「SIMT（Single Instructon／Multiple Threads）」を32スレッドで演算している（SIMT32）。